Welcher Stufen von ChatGPT war geradezu spektakulär. Intrinsisch von zwei Monaten nachdem dem Start erreichte die hinauf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Ergreifung 100 Mio. Unique User. Alleinig im Januar 2023 verzeichnete ChatGPT rund 590 Mio. Besuche.
Neben KI ist Blockchain eine weitere disruptive Technologie mit zunehmender Annahme. Dezentralisierte Protokolle, Anwendungen und Geschäftsmodelle sind seitdem welcher Veröffentlichung des Bitcoin (BTC)-Whitepapers im Jahr 2008 substantiiert und nach sich ziehen hinauf dem Markt Mauke gefasst. Es muss noch viel getan werden, um selbige beiden Technologien voranzutreiben, dagegen die Konvergenzzonen zwischen den beiden werden spannend sein betrachten.
Während sich welcher Hype um KI dreht, wird hinter den Kulissen viel getan, um eine robuste Dateninfrastruktur zu schaffen, die sinnvolle KI ermöglicht. Datenansammlung von weniger Qualität, die ineffizient gespeichert und geteilt werden, würden zu schlechten Erkenntnissen aus welcher Intelligenzschicht münden. Von dort ist es wichtig, die Datenwertschöpfungskette holistisch zu betrachten, um zu verdonnern, welches getan werden muss, um qualitativ hochwertige Datenansammlung und KI-Anwendungen mit Blockchain zu erhalten.
Die Schlüsselfrage ist, wie Web3-Technologien künstliche Intelligenz in Bereichen wie Datenspeicherung, Datenübertragung und Datenintelligenz nutzbar machen können. Jede dieser Datenfunktionen kann von dezentralisierten Technologien profitieren, und Unternehmen subsumieren sich darauf, sie bereitzustellen.
Speicher
Es hilft zu verstehen, warum die dezentrale Datenspeicherung ein wesentlicher Element pro die Zukunft welcher dezentralen KI ist. Wenn Blockchain-Projekte skalieren, könnte jeder Vektor welcher Zentralisierung sie verfolgen. Ein zentralisiertes Blockchain-Projekt könnte kombinieren Zusammenbruch welcher Governance, regulatorisches Durchgreifen oder Infrastrukturprobleme erleiden.
Zum Beispiel hätte dasjenige Ethereum-Netzwerk „Merge“, dasjenige die Kettenfäden im September 2022 von Proof-of-Work hinauf Proof-of-Stake verlagerte, welcher Kettenfäden kombinieren Vektor welcher Zentralisierung hinzufügen können. Wenige nach sich ziehen argumentiert, dass große Plattformen und Börsen wie Lido und Coinbase, die kombinieren großen Größenverhältnis am Ethereum-Staking-Markt nach sich ziehen, dasjenige Netzwerk stärker zentralisiert nach sich ziehen.
Ein weiterer Zentralisierungsvektor pro Ethereum ist die Abhängigkeitserkrankung von Amazon Web Services (AWS) Cloud-Speicher. Von dort sollen Speicher- und Verarbeitungsleistung pro Blockchain-Projekte im Laufe welcher Zeit dezentralisiert werden, um die Risiken einer einzelnen zentralen Fehlerquelle zu mindern. Dies stellt eine Gelegenheit pro dezentrale Speicherlösungen dar, kombinieren Gebühr zum Natur zu leisten und Skalierbarkeit und Stabilität zu mitbringen.
Hinwieder wie funktioniert dezentrale Speicherung?
Dasjenige Prinzip besteht darin, mehrere Server und Computer weltweit zu verwenden, um ein Manuskript zu speichern. Ein Manuskript kann trivial aufgeteilt, verschlüsselt und hinauf verschiedenen Servern gespeichert werden. Nur welcher Eigentümer des Dokuments verfügt oben den privaten Schlüssel zum Abrufen welcher Datenansammlung. Beim Zugang zieht welcher Algorithmus selbige einzelnen Teile, um dasjenige Manuskript dem Benutzer zu präsentieren.
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Schluss Sicherheitssicht ist welcher private Schlüssel die erste Schutzebene und welcher verteilte Speicher die zweite Lage. Wenn ein Knoten oder ein Server im Netzwerk gehackt wird, kann er nur hinauf kombinieren Teil welcher verschlüsselten Datendatei zupacken.
Zu den wichtigsten Projekten intrinsisch des dezentralen Speicherplatzes in Besitz sein von Filecoin, Arweave, Crust, Sia und StorJ.
Die dezentrale Speicherung steckt jedoch noch in den Kinderschuhen. Facebook generiert täglich 4 Petabyte (4.096 Terabyte) an Datenansammlung, doch Arweave hat insgesamt nur etwa 122 TB an Datenansammlung verarbeitet. Die Speicherung von 1 TB Datenansammlung hinauf AWS kostet etwa 10 US-Dollar, während die Wert hinauf Arweave zum Zeitpunkt welcher Veröffentlichung etwa 1.350 US-Dollar betragen.
Zweifellos hat die dezentrale Speicherung noch kombinieren langen Weg vor sich, dagegen eine qualitativ hochwertige Datenspeicherung kann die KI pro reale Anwendungsfälle verbessern.
Datentransfer
Die Datenübertragung ist welcher nächste wichtige Anwendungsfall hinauf dem Datenstapel, welcher von welcher Dezentralisierung profitieren kann. Datenübertragungen oben zentralisierte Programmierschnittstellen (APIs) können immer noch KI-Anwendungen zuteil werden lassen. Dasjenige Hinzufügen eines Zentralisierungsvektors an einem beliebigen Zähler im Datenstapel würde ihn jedoch weniger effektivieren.
Nachdem welcher Dezentralisierung ist welcher nächste Zähler in welcher Datenwertschöpfungskette die Übertragung und gemeinsame Nutzung von Datenansammlung – hauptsächlich durch Orakel.
Oracles sind Entitäten, die Blockchains mit externen Datenquellen verbinden, damit Smart Contracts sich mit realen Datenansammlung verbinden und Transaktionsentscheidungen treffen können.
Orakel sind jedoch einer welcher anfälligsten Teile welcher Datenarchitektur, da Hacker sie im Laufe welcher Jahre ausgiebig und siegreich angegriffen nach sich ziehen. In einem aktuellen Musterbeispiel erlitt dasjenige Bonq-Protokoll kombinieren Verlust von 120 Mio. Dollar aufgrund eines Orakel-Hacks.
Neben intelligenten Verträgen und Cross-Chain-Bridge-Hacks waren Oracle-Schwachstellen pro Cyberkriminelle tief hängende Früchte. Dies liegt vor allem an fehlenden Infrastrukturen und Protokollen pro die dezentrale Datenübertragung.
Dezentrale Orakelnetzwerke (DONs) sind eine mögliche Problembeseitigung pro die sichere Datenübertragung. DONs verfügen oben mehrere Knoten, die qualitativ hochwertige Datenansammlung bewilligen und eine End-to-End-Dezentralisierung etablieren.
Oracles wurden in welcher Blockchain-Industrie ausgiebig eingesetzt, wodurch verschiedene Arten von Oracles zum Datenübertragungsmechanismus hinzufügen.
Es gibt Input-, Output-, Cross-Chain- und Compute-fähige Orakel. Jeder von ihnen hat kombinieren Zweck in welcher Datenlandschaft.
Eingabeorakel transferieren und validieren Datenansammlung aus Off-Chain-Datenquellen in eine Blockchain zur Verwendung durch kombinieren Smart Contract. Ausgabeorakel zuteil werden lassen es Smart Contracts, Datenansammlung von außen kommend welcher Kettenfäden zu transferieren und bestimmte Aktionen auszulösen. Kettenübergreifende Orakel transportieren Datenansammlung zwischen zwei Blockchains – welches von grundlegender Gewicht sein könnte, wenn sich die Blockchain-Verträglichkeit verbessert – während rechenfähige Orakel Off-Chain-Berechnungen verwenden, um dezentrale Dienste anzubieten.
Während Chainlink ein Pionier wohnhaft bei welcher Entwicklungsprozess von Orakeltechnologien pro die Blockchain-Datenübertragung war, eröffnen Protokolle wie Nest und Musikgruppe zweitrangig dezentrale Orakel. Ausgenommen von reinen Blockchain-basierten Protokollen eröffnen Plattformen wie Chain API und CryptoAPI APIs pro DONs, um Off-Chain-Datenansammlung sicher zu konsumieren.
Datenintelligenz
Hinaus welcher Datenintelligenzebene kommen nicht mehr da Infrastrukturbemühungen zum Speichern, Teilen und Verarbeiten von Datenansammlung zum Tragen. Eine Blockchain-basierte Ergreifung, die KI verwendet, kann weiterhin Datenansammlung von herkömmlichen APIs beziehen. Dies würde jedoch ein gewisses Maßstab an Zentralisierung hinzufügen und könnte die Robustheit welcher endgültigen Problembeseitigung behindern.
Mehrere Anwendungen nutzen jedoch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in Krypto und Blockchain.
Handel und Investitionen
Seither mehreren Jahren werden maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Fintech-Umfeld eingesetzt, um Anlegern Robo-Advisory-Funktionen bereitzustellen. Web3 hat sich von diesen KI-Anwendungen inspirieren lassen. Plattformen beziehen Datenansammlung zu Marktpreisen, makroökonomische Datenansammlung und Plan B Datenansammlung wie soziale Medien, um benutzerspezifische Erkenntnisse zu generieren.
Welcher Benutzer legt in welcher Regel seine Risiko- und Renditeerwartungen verspannt, wodurch die Empfehlungen welcher KI-Plattform in selbige Variable hinschlagen. Die pro die Verfügbarmachung dieser Erkenntnisse erforderlichen Datenansammlung werden von welcher KI-Plattform mithilfe von Orakeln bezogen.
Bitcoin Loophole und Numerai sind Beispiele pro diesen KI-Anwendungsfall. Bitcoin Loophole ist eine Handelsanwendung, die künstliche Intelligenz einsetzt, um Plattformbenutzern Handelssignale bereitzustellen. Es behauptet, nun eine Erfolgsquote von oben 85% zu nach sich ziehen.
Numerai behauptet, es habe die Mission, „den letzten Hedgefonds welcher Welt“ mit Blockchain und KI aufzubauen. Es verwendet KI, um Datenansammlung aus verschiedenen Quellen zu vereinen, um ein Anlageportfolio wie ein Hedgefonds zu verwalten.
KI-Marktplatz
Ein dezentraler KI-Marktplatz lebt vom Netzwerkeffekt zwischen Entwicklern, die KI-Lösungen gedeihen, einerseits und Benutzern und Organisationen, die selbige Lösungen einsetzen, eine andere Sache ist. Aufgrund welcher dezentralen Natur welcher Ergreifung werden die meisten Handelsbeziehungen und Transaktionen zwischen diesen Beteiligten mithilfe von Smart Contracts automatisiert.
Entwickler können die Preisstrategie durch Eingaben in Smart Contracts konfigurieren. Die Zahlung pro die Nutzung ihrer Problembeseitigung kann per Datentransaktion, Dateneinblick oder trivial denn pauschale Gebühr pro die Nutzungsdauer erfolgen. Es könnte zweitrangig hybride Ansätze pro den Preisplan schenken, wohnhaft bei denen die Nutzung on-chain verfolgt wird, wenn die KI-Problembeseitigung verwendet wird. Die On-Chain-Aktivitäten würden Smart Contract-basierte Zahlungen pro die Nutzung welcher Problembeseitigung bedienen.
SingularityNET und Fetch.ai sind zwei Beispiele pro solche Anwendungen. SingularityNET ist ein dezentraler Marktplatz pro KI-Tools. Entwickler erstellen und veröffentlichen Lösungen, die Organisationen und andere Plattformteilnehmer oben APIs verwenden können.
Fetch.ai bietet in ähnlicher Weise dezentrale Lösungen pro maschinelles Lernen an, um modulare und wiederverwendbare Lösungen zu erstellen. Agenten konstruieren hinauf dieser Unterbau Peer-to-Peer-Lösungen hinauf. Die wirtschaftliche Schicht oben die gesamte Datenplattform hinweg befindet sich hinauf einer Blockchain, die eine Nutzungsverfolgung und ein intelligentes Vertragstransaktionsmanagement ermöglicht.
NFT und Metaverse-Intelligenz
Ein weiterer vielversprechender Anwendungsfall sind nicht fungible Token (NFTs) und Metaverse. Seither 2021 werden NFTs von vielen Web3-Benutzern denn soziale Identitäten beliebt, die ihre NFTs denn Twitter-Profilbilder verwenden. Organisationen wie Yuga Labs sind noch kombinieren Schrittgeschwindigkeit weiter gegangen und zuteil werden lassen es Benutzern, sich mit ihren Bored Ape Yacht Klub NFT-Avataren wohnhaft bei einer Metaverse-Erleben anzumelden.
Mit zunehmender Paradigma des Metaversums wird zweitrangig die Verwendung von NFTs denn digitale Avatare zunehmen. Digitale Avatare hinauf Metaversen sind heute jedoch weder intelligent noch nach sich ziehen sie Ähnlichkeit mit welcher Persönlichkeit, die welcher Benutzer erwartet. Hier kann KI kombinieren Mehrwert schaffen. Intelligente NFTs werden entwickelt, damit NFT-Avatare von ihren Benutzern lernen können.
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Matrix AI und Althea AI sind zwei Firmen, die KI-Tools gedeihen, um Metaverse-Avatare intelligent zu zeugen. Matrix AI zielt darauf ab, „Avatar-Intelligenz“ oder AvI zu schaffen. Seine Technologie ermöglicht es Benutzern, Metaverse-Avatare so nah wie möglich durch sich selbst selbst zu erstellen.
Althea AI baut ein dezentralisiertes Protokoll hinauf, um intelligente NFTs (iNFTs) zu erstellen. Welche NFTs können durch maschinelles Lernen lernen, hinauf einfache Benutzerhinweise zu reagieren. Die iNFTs würden zu Avataren hinauf ihrem Metaverse mit dem Namen „Arche Noah“. Entwickler können dasjenige iNFT-Protokoll verwenden, um ihre iNFTs zu erstellen, zu trainieren und zu verdienen.
Mehrere dieser KI-Projekte nach sich ziehen neben dem Stufen von ChatGPT kombinieren Steigerung welcher Token-Preise erlebt. Die Benutzerakzeptanz ist jedoch welcher wahre Lackmustest, und nur dann können wir sicher sein, dass selbige Plattformen ein echtes Problem pro den Benutzer lockern. Dies sind noch frühe Tage pro KI- und dezentrale Datenprojekte, dagegen die grünen Triebe sind aufgetaucht und sehen vielversprechend aus.
